Теория вероятностей и математическая статистика

Методические рекомендации к практической подготовке для студентов заочного отделения.
по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика», Новополоцк 2013, 99 c.Содержание.
Элементы комбинаторики.
Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.
Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Формула Байеса.
Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли. Формула Пуассона. Простейший поток событий.
Способы задания дискретной случайной величины.
Числовые характеристики ДСВ.
Основные законы распределения ДСВ.
Непрерывные случайные величины.
Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
Основные законы распределения непрерывных случайных величин.
Закон больших чисел и предельные теоремы.
Генеральная совокупность и выборка. Вариационные ряды.
Числовые характеристики выборочной совокупности.
Точечные оценки параметров распределения генеральной совокупности.
Интервальные оценки параметров нормального закона распределения.
Корреляционно-регрессионный анализ.