Нечеткие множества и нейронные сети

Main
Mathematics - Fuzzy Logic and Applications
Нечеткие множества и нейронные сети

Нечеткие множества и нейронные сети

Яхъева Г. Э.

5.0 / 0

यह पुस्तक आपको कितनी अच्छी लगी?

फ़ाइल की गुणवत्ता क्या है?

पुस्तक की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए यह पुस्तक डाउनलोड करें

डाउनलोड की गई फ़ाइलों की गुणवत्ता क्या है?

श्रेणियाँ:

Mathematics - Fuzzy Logic and Applications

साल:

2006

प्रकाशन:

Интуит

भाषा:

russian

पृष्ठ:

318

फ़ाइल:

DJVU, 5.56 MB

IPFS:

,

russian, 2006

ऑनलाइन पढ़ें

में रूपांतरण जारी है

में रूपांतरण विफल रहा

आप के लिए दिलचस्प हो सकता है

Борисов А.Н. — Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования

Филимонов А. Б., Филимонов Н. Б. — Основы нечеткой логики: Учебное пособие

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника, теория и практика

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. — Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. В 2-х т. Т.1

Уоссерман Ф. — Нейрокомпьютерная техника

Круглов В.В., Борисов В.В. — Гибридные нейронные сети

Каширина И.Л. — Нейросетевые технологии

Брюхомицкий Ю.А. — Нейросетевые модели для систем информационной безопасности

Нефёдов Ю.М. — Основы моделирования интеллектуальных систем

Горбаченко В.И. — Нейроинформатика. Конспект лекций

Жданова Е. И. — Конспект лекций по учебной дисциплине «Проектирование баз данных и баз знаний» по специальности: 080801 Прикладная информатика (в экономике)

Каширина Ирина Леонидовна — Нейросетевые и гибридные системы

— Сергей Терехов "Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей" (HTML)

— Ф.Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (WinWord)

Воронцов К.В. — Лекции по искусственным нейронным сетям

И.В. Заенцев — Нейронные сети: основные модели

Терехов Сергей — Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей

Аверкин А.Н. и др. — Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта

Р.Р.Ягер. (ред.) — Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения

Леоненков А.В. — Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH

Заде Л. — Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений

Леоненков А.В. — Нечёткое моделирование в среде MatLAB и fuzzyTECH

ЗАЕНЦЕВ — НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Том 1. Основы оптических информационных технологий и теории искусственных нейронных сетей: Учебное пособие

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

Матвеев М.Г., и др. — Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике

Станислав Осовский — Нейронные сети для обработки информации

Бураков М.В. — Системы искусственного интеллекта. Учебное пособие

Хижняков Ю. Н. — Нечёткое, нейронное и гибридное управление

Хижняков Ю. Н. — Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени

Комарцова Л.Г., Максимов А.В. — Нейрокомпьютеры

— VI Всероссийская научно-техническая конференция ''Нейроинформатика-2004''. Лекции по нейроинформатике. Часть 1

Мещерина Е. В. — Системы искусственного интеллекта: Учебно-методическое пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 02.03.01 Математика и компьютерные науки, 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные тех

Бровкова М.Б. — Системы искусственного интеллекта в машиностроении: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлениям подгот. дипломир. специалистов - ''Конструкт.-технол. обеспечение машиностроит. пр-в'', ''Автоматизир. технологии и пр-ва''

सबसे उपयोगी शब्द